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Die Bestandsplanung ist eine wichtige, aber auch herausfordernde Disziplin innerhalb des Supply-Chain-Managements. Der Sicherheitsbestand (oder Pufferbestand) ist die Menge an mitgef\u00fchrtem Bestand, um einen Materialmangel zu verhindern. Die Berechnung des idealen Sicherheitsbestands ist oft volatil, unsicher, komplex und mehrdeutig. Wo muss ich also anfangen, um meinen Bestand ideal einzurichten? Einfach ausgedr\u00fcckt: Ein klares Verst\u00e4ndnis der Durchlaufzeiten, der angestrebten Servicelevels, der Bedarfs- und Verbrauchssituation und weiterer gesch\u00e4ftsspezifischer Faktoren muss ber\u00fccksichtigt werden.<\/p>\n
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Aber lassen Sie uns ein paar Schritte zur\u00fcckgehen und eine gesch\u00e4ftliche Perspektive einnehmen. Warum ist es so wichtig, einen idealen Lagerbestand zu haben? Die Antwort ist einfach. Ein ungenauer Lagerbestand hat einen gro\u00dfen Einfluss auf die Gesch\u00e4ftskosten und den Umsatz. Ein zu geringer Bestand birgt das Risiko von Fehlbest\u00e4nden, w\u00e4hrend ein zu hoher Bestand zu einer zu hohen Bindung von Betriebskapital f\u00fchrt. Beide Szenarien haben finanzielle Auswirkungen. Einerseits muss die Produktion aufgrund nicht verf\u00fcgbarer Materialien gestoppt werden, was Stillstandskosten verursacht. Andererseits k\u00f6nnen sich nicht erf\u00fcllte Kundenauftr\u00e4ge in zus\u00e4tzlichen Geb\u00fchren, Vertragsstrafen oder im schlimmsten Fall im kompletten Verlust von Kunden manifestieren. Das F\u00fchren eines gut kalkulierten Sicherheitsbestandes kann Stockouts auf Basis des gew\u00fcnschten Service Levels verhindern und das Working Capital optimieren.<\/p>\n
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Der Begriff Service Level bezieht sich auf die Kundenperspektive und darauf, wie ein Unternehmen bereit ist, seine Kunden zu bedienen. Bei der Betrachtung der Definition stellt der Servicegrad einen Prozentsatz dar, wie viele Fehlmengen ein Unternehmen zu riskieren bereit ist. Ein Servicelevel von 95 % besagt, dass das Unternehmen bereit ist, 5 % Fehlbest\u00e4nde w\u00e4hrend der Nachschubzyklen zu akzeptieren. Service Levels k\u00f6nnen nach Bedarf angepasst werden. Es ist jedoch wichtig zu bedenken, dass ein h\u00f6herer Servicegrad einen deutlich h\u00f6heren Sicherheitsbestand erfordert. In der Sicherheitsbestandsberechnung wird dieser Faktor als R-Faktor (oder Z-Faktor) bezeichnet. der R-Faktor wird durch die umgekehrte Standardverteilung bestimmt. Der Sicherheitsbestand ist nicht dazu gedacht, ein Unternehmen vor allen Ausf\u00e4llen zu sch\u00fctzen, sondern nur vor der Mehrzahl der Ausf\u00e4lle.<\/p>\n
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Die Berechnung des idealen Sicherheitsbestands erfordert solide Kenntnisse \u00fcber die Variabilit\u00e4ten in der Lieferkette (Abbildung 1). Faktoren, die bei der Berechnung des Sicherheitsbestands h\u00e4ufig ber\u00fccksichtigt werden, sind die Variabilit\u00e4t der Durchlaufzeit und die Variabilit\u00e4t der Nachfrage w\u00e4hrend der Durchlaufzeit. Diese beiden Dimensionen haben den st\u00e4rksten Einfluss auf den Sicherheitsbestand, aber sie sind nicht die einzigen Unsicherheiten. Die Prognosequalit\u00e4t und die H\u00f6he des Nachschubs sind Faktoren, die hinzugef\u00fcgt werden k\u00f6nnen, um den Sicherheitsbestand zu einem sp\u00e4teren Zeitpunkt anzupassen.<\/p>\n
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Die tats\u00e4chliche Nachfrage nach Produkten und Materialien kann stark variieren. Einige Materialien haben eine konstante Nachfrage \u00fcber das gesamte Jahr, w\u00e4hrend andere Produkte eine hohe Variabilit\u00e4t aufweisen k\u00f6nnen. Materialien mit konstantem Bedarf lassen sich leichter planen und erfordern einen geringeren Sicherheitsbestand. Im Gegensatz dazu k\u00f6nnen Materialien mit einer starken Saisonalit\u00e4t oder einer sehr h\u00e4ufigen Nachfrage schwieriger zu prognostizieren sein und erfordern einen h\u00f6heren Sicherheitsbestand. Dies ist oft auf unvorhergesehene Ereignisse zur\u00fcckzuf\u00fchren (z. B. ein Frachtschiff, das im Suez-Kanal festsitzt).<\/p>\n
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Ein kritischer Faktor bei der Herstellung von Produkten, die aus mehreren Komponenten und Materialien bestehen, ist die Durchlaufzeit. Industrien, die stark von Durchlaufzeiten betroffen sind, leiden am meisten unter der Variabilit\u00e4t der Durchlaufzeit. Die Beseitigung oder Reduzierung der Durchlaufzeitunsicherheit optimiert den idealen Sicherheitsbestand und sorgt f\u00fcr eine stabile Produktionsleistung. Dies hat positive Auswirkungen auf die eigene Durchlaufzeit(Output)-Konstanz.<\/p>\n
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Bei der Berechnung des Sicherheitsbestands haben Unternehmen verschiedene M\u00f6glichkeiten, den richtigen Wert zu ermitteln. Die Wahl der richtigen Formel ist abh\u00e4ngig vom Unternehmen selbst, von den verf\u00fcgbaren Daten, dem angestrebten Servicegrad und der gew\u00fcnschten Genauigkeit. Die folgenden Ans\u00e4tze bieten eine Auswahl an Berechnungen.<\/p>\n
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Bedarf (Tagesumsatz)\u00d7 Zeitraum= Sicherheitsbestand(Beispiel: 5.000 Einheiten\u00d7 30 Tage (1 Monat) = 150.000 Einheiten\/Monat)<\/p>\n
Dient als Faustformel f\u00fcr den t\u00e4glichen Absatz und den f\u00fcr einen bestimmten Zeitraum (z. B. einen Monat) vorzuhaltenden Lagerbestand. Durch einfaches Multiplizieren der Formel erh\u00e4lt man die Anzahl der Einheiten, die \u00fcber den definierten Zeitraum ben\u00f6tigt werden. Der traditionelle Ansatz dient als guter Ausgangspunkt.<\/p>\n
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R-Faktor \u00d7 \u221a(Gesamte Durchlaufzeit\/Periode)\u00d7 \u03c3 Bedarf = Sicherheitsbestand<\/p>\n
Formel B kann verwendet werden, wenn die Unsicherheit nur aus der Perspektive der Durchlaufzeit besteht und zus\u00e4tzlich ein konstanter, zuverl\u00e4ssiger Bedarf erforderlich ist, um diese Formel anwendbar zu machen. Unter der Annahme, dass die Nachfrage die einzige Unsicherheit ist, sieht die Formel wie oben abgebildet aus.<\/p>\n
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R-Faktor \u00d7 \u03c3 Gesamtdurchlaufzeit\u00d7 \u00f8 Bedarf = Sicherheitsbestand<\/p>\n
Bei konstantem Bedarf und variierenden Vorlaufzeiten muss die Formel entsprechend angepasst werden.<\/p>\n
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R-Faktor \u00d7 \u221a (Gesamtdurchlaufzeit\/Periode\u00d7 \u03c3-Bedarf) + (\u03c3 Gesamtdurchlaufzeit\u00d7 \u00f8 Bedarf)= Sicherheitsbestand<\/p>\n
Der vierte Ansatz kombiniert die Berechnung beider Unsicherheiten (B und C) und setzt sie in Beziehung, w\u00e4hrend er sie unabh\u00e4ngig voneinander betrachtet. Er ist die effektivste Berechnungsgrundlage f\u00fcr die Bestimmung der Sicherheitsbest\u00e4nde.<\/p>\n
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R-Faktor \u00d7 \u221a((Gesamtdurchlaufzeit\/Periode\u00d7 \u03c3-Bedarf) + (\u03c3 Gesamtdurchlaufzeit\u00d7 \u00f8 Bedarf)+ (\u03c3 Bedarfsmenge))= Sicherheitsbestand<\/p>\n
Andere Faktoren k\u00f6nnen in die Formel aufgenommen werden, um den letzten Ansatz zu verst\u00e4rken und anzupassen. Es werden nur die Dimensionen empfohlen, die einen signifikanten Einfluss auf die Stock- und Service Level haben.<\/p>\n
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Jedes Unternehmen ist einzigartig und hat unterschiedliche Anforderungen an die Inventarisierung. Daher gibt es keine Standardl\u00f6sung. Der Prozess der Berechnung des idealen Sicherheitsbestands ist ein iterativer Prozess: Die Formel muss getestet und angepasst werden. Nachfrageschwankungen werden durch k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen immer besser vorhersehbar, dennoch ist alles, was erreicht werden kann, eine weitere Reduzierung der Unsicherheit. Fortschritte bei der Vorhersage und Berechnung des Sicherheitsbestandes k\u00f6nnen sich zwar verbessern, aber es wird immer wieder zu kurzfristigen Bestandseinbr\u00fcchen kommen. Alle Formeln sind durch ihre mathematischen M\u00f6glichkeiten begrenzt. Extreme, wie z. B. einzelne, weit abweichende Werte, Saisonalit\u00e4t oder andere nicht allt\u00e4gliche Ereignisse, werden das Ergebnis erheblich verf\u00e4lschen. Die zuvor genannten Formeln bilden eine Grundlage und k\u00f6nnen mit Variablen und Faktoren angereichert werden, die diese ber\u00fccksichtigen (z. B. Ausrei\u00dferkorrektur). Alle Berechnungen sind nur so gut wie die Daten, die ihnen zugrunde liegen. Bei unzureichender Datenqualit\u00e4t und -quantit\u00e4t liefern die Berechnungen m\u00f6glicherweise keine brauchbaren Ergebnisse und k\u00f6nnen die Bestandsplanung gef\u00e4hrden. Es empfiehlt sich immer, eine Plausibilit\u00e4tspr\u00fcfung durchzuf\u00fchren, um kritische Folgen zu vermeiden.<\/p>\n
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Die Economic Order Quantity (EOQ) geht noch einen Schritt weiter als die Sicherheitsbestandsberechnung und basiert auf dem Trade-off zwischen Bestell- und Lagerhaltungskosten. Diese Themen werden auch in anderen ACOPA Whitepapers behandelt.<\/p>\n
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1.<\/span>\u201c<\/span>Safety Stock Formula<\/span>: How to calc<\/span>ulate it<\/span>\u201d<\/span>, D. Robinson<\/span>(SKUVAULT). Accessed <\/span>on <\/span>M<\/span>a<\/span>y <\/span>26<\/span>2<\/span>021 and <\/span>viewable <\/span>at: <\/span>https:\/\/www.skuvault.com\/blog\/safety<\/span>–<\/span>stock<\/span>–<\/span>formula\/\u00a0<\/span><\/p>\n 2.<\/span>\u201c<\/span>Crack the Code: Understanding Saf<\/span>ety Stock and masterin <\/span>its equations<\/span>\u201d<\/span>, P. L. King (CSCP)<\/span>. Accessed M<\/span>ay <\/span>10 2021 and <\/span>viewable at: <\/span>https:\/\/web.mit.edu\/2.810\/www\/files\/readings\/King_Safety<\/span>Stock.pdf\u00a0<\/span><\/p>\n 3.<\/span>\u201c<\/span>Stockout Costs and Effects on the Supply Chain<\/span>\u201d<\/span>, M Murray <\/span>(The balance <\/span>small<\/span>business). Accessed M<\/span>ay 25 2<\/span>021 <\/span>viewable at:\u00a0 <\/span>https:\/\/www.thebalancesmb.com\/stockout<\/span>–<\/span>cos<\/span>ts<\/span>–<\/span>and<\/span>–<\/span>effects<\/span>–<\/span>2221391\u00a0<\/span><\/p>\n 4.<\/span>\u201c<\/span>Inventory Optimization with SAP<\/span>\u201d<\/span>, M<\/span>.<\/span>Hoppe<\/span>, 2006, SAP <\/span>P<\/span>ress<\/span>.<\/span><\/p>\n 5.<\/span>\u201e<\/span>Supply Chain Management Based on SAP Systems: <\/span>Architecture and Planning Processes<\/span>\u201c<\/span>, P. <\/span>Mertens,<\/span>et<\/span>al.<\/span>,<\/span>2009, <\/span>Springer Berlin Heidelberg<\/span>.<\/span><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Die Bestandsplanung ist eine wichtige, aber auch herausfordernde Disziplin innerhalb des Supply-Chain-Managements. <\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[27,19],"tags":[],"class_list":["post-4394","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news","category-whitepaper"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/acopa.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4394","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/acopa.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/acopa.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/acopa.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/acopa.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4394"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/acopa.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4394\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5175,"href":"https:\/\/acopa.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4394\/revisions\/5175"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/acopa.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4394"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/acopa.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4394"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/acopa.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4394"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}